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机载高光谱相机FS60-CL系列

● 采用大疆M400作为飞行承载平台；● 采用高信噪比超高速光谱扫描成像器件，提供高稳定性的光谱图像采集；● 采用自研的高效率低功耗图像处理算法，大大延长了整机飞行时间，降低了系统功耗；● 通过实时测量植物、水体、土壤等地物的光谱图像信息，应用与精准农业，农作物长势与产


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  • 产品介绍：

    FS60-CL系列是彩谱科技公司推出的新一代无人机载高光谱相机，适配大疆M400飞行平台，光谱范围400-2500nm，光谱分辨率优于2.5nm；

    满足地质与矿产资源勘察，精准农业、农作物长势与产量评估，森林病虫害监测与防火监测，海岸线与海洋环境监测，草场生产力及草场监测，湖泊与流域环境监测，遥感教学与科研，气象研究，生态环境保护及矿山环境监控，水质检测，土壤监测，农畜产品品质检测，军事、国防和国土安全，灾害防治等多种行业应用需求。

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    产品特点

    · 光谱范围：400-2500nm

    · 光谱分辨率：优于2.5nm

    · 光谱波段：1984

    · 空间像素数：4096

    · 搭载大疆M400无人机



  • 技术参数：


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应用案例
  • 基于高光谱相机成像技术的虾仁新鲜度检测研究
    基于高光谱相机成像技术的虾仁新鲜度检测研究
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。对虾是中国乃至世界一种重要的水产品，在渔业经济中占有重要地位“。其中，刀额新
  • 基于高光谱相机成像技术的白茶储藏年份判别
    基于高光谱相机成像技术的白茶储藏年份判别
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。白茶是我国六大茶类之一，主要产区在福建福鼎、政和、松溪、建阳、云南景谷等地。
  • 基于高光谱成像技术的灵武长枣成熟度鉴别
    基于高光谱成像技术的灵武长枣成熟度鉴别
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。灵武长枣主要以鲜果供应市场，由于红枣采后处理技术水平较低，果品企业从不同果园
  • 基于高光谱相机成像技术的花生仁质量无损检测研究
    基于高光谱相机成像技术的花生仁质量无损检测研究
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。花生是我国最为重要的油料作物之一，种植历史已长达数百年之久，其产量居世界第一
  • 基于近红外高光谱技术和特征波谱分析方法的竹类判别研究
    基于近红外高光谱技术和特征波谱分析方法的竹类判别研究
    本研究应用了900-1700nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS25进行相关研究。FigSpec?系列成像高光谱相机采用高衍射效率的透射式光栅分光模组与高灵敏度面阵列相机、结合内置扫描成像及辅助摄像头技术，解决了传统高光谱相机需外接推扫成像机构及调焦复杂等难以操作的问题。可与标准C接口的成像镜头或显微镜
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    地物光谱仪的选型，表面上看是比参数，实际上是比“这台仪器在野外好不好用、测出的数据靠不靠谱”。它不像实验室仪器那样有稳定的环境，要在阳光、风沙、温湿度变化中保持稳定，因此选型时要特别关注波段范围与野外适用性两个方面。波段范围决定测量能力。多数地物光谱仪覆盖可见光到近红外，这个区间可以满足植被指数、叶
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    彩谱科技（浙江）有限公司是国家专精特新重点小巨人企业、国家高新技术企业，深耕光谱检测领域多年，是国内颜色与高光谱检测行业优质品牌。公司由浙大光学博士团队领衔，专注光学检测仪器的研发、生产与销售，主营色差仪、光泽度仪、高光谱相机等系列产品。企业坚持全链条自主创新，攻克多项行业核心技术，手握多项自主发明专利，产品适配工业检测、生态监测、科研实验等多场景，远销海内外。凭借专业化、精细化、特色化、创新化发展优势，持续为各行业提供高精度、智能化的光谱检测解决方案。
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    了解高光谱相机时，经常会看到 VIS、VNIR、NIR、SWIR 等波段名称，以及400–700 nm、400–1000 nm、900–1700 nm、900–2500 nm等不同光谱范围。这些数字并不是简单的“范围越宽越好”。随着波长变化，物质的反射和吸收特征也会发生变化。可见光更多反映颜色和色素信息，进入近红外和短波红外后，则可以获取更多与组织结构、
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    环境监测的对象复杂多样：水体、植被、土壤、大气，各有不同的光学特性。多光谱相机凭借对特定波段的敏感性，能够在环境监测中快速获取大范围的地表信息，成为环保部门、科研机构和环境服务企业的重要工具。
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    农业遥感的核心任务，是从空中获取地面作物和土壤的状态信息。普通相机只能看到可见光，而作物的许多生理状态恰恰反映在近红外波段。多光谱相机在几个关键波段上成像，用较小的数据量获取植被监测所需的核心信息，是农业遥感中实用价值很高的成像设备。
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    很多用户在接触多光谱相机时会发现，参数表上值得琢磨的不是像素数，而是波段列表。多光谱相机各个波段的中心波长和带宽，决定了它能看到什么、区分什么。选型时应先把应用需求翻译成波段需求。以农业为例，健康植被在近红外波段反射率很高，而在红光波段吸收强烈，因此红光与近红外的比值就可以作为长势指标。如果还要监测
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