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FS-50系列多光谱相机

FigSpec FS-50系列是彩谱科技公司推出的新一代无人机载多光谱相机，适配大疆M400飞行平台，具有30-180个光谱通道，2K分辨率。 满足精准农业、军事国防和国土安全、灾害防治林业监测、河湖生态、目标识别等多种行业应用需求。一、产品特点●超高光


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  • 产品介绍：

    　　FigSpec FS-50系列是彩谱科技公司推出的新一代无人机载多光谱相机，适配大疆M400飞行平台，具有30-180个光谱通道，2K分辨率。满足精准农业、军事国防和国土安全、灾害防治林业监测、河湖生态、目标识别等多种行业应用需求。


    　　一、产品特点


    　　● 超高光谱通道数：30-180个光谱通道（不同型号）


    　　● 2K空间分辨率


    　　● 全局快门，12bit高精度采样数据


    　　● 地面站实时预览采集数据


    　　● DJI X-Port控制和供电、512GSSD大容量存储


    　　● 大疆M400无人机定制，即插即用


    　　● FIGSPEC UAV实时飞控软件，FIGSPEC Merage拼图软件，FIGSPEC Studio图像分析软件


    　　二、应用实例


    　　


            农作物长势评估

    　　FigSpec Studio 软件中内置了NDVI等多种植被因子，对不同空间尺度下植被冠层状态进行精准量化，定量评估作物和植被的健康情况、胁迫情况和长势情况，为作物长势评估，产量预估，病虫害检测等提供数据支持。


    　　覆盖度评估

    　　基于植株光谱指纹信息，对区域内的植株进行精准分类和作物面积统计，提供定量的植被郁闭度数据为农林生态行业的科研和生产提供数据支撑的判断依据。


            水质分析监测

    　　使用水体光谱数据和化学分析结果构建分析模型，实现对黑臭水体分级、水质参数反演。结合空间信息监测生活污水、工业废水等对周边水体的影响，助力污染源排查、水环境评估。


    　　水体富养化监测

    　　利用光谱数据形成分类指数，进行水体富营养化监测及空间信息统计，遵循水体富营养状态评价标准，辅助分析农田、养殖、渔业等水体污染源，为污染源排查、水环境评估提供数据和强大的数据采集工具。

  • 技术参数：
    型号FS-50/30FS-50/60FS-50/90FS-50/120FS-50/150FS-50/180

    光谱通道数量

    30

    60

    90

    120

    150

    180

    光谱通道波长

    400-1000nm约20nm输出一个波长

    400-1000nm约10nm输出一个波长

    400-1000nm约6.66nm输出一个波长

    400-1000nm约5nm输出一个波长

    400-1000nm间隔约4nm输出一个波长

    400-1000nm间隔约3.33nm输出一个波长

    光谱分辨率/半波宽

    3.5nm

    3.5nm

    3.5nm

    2.5nm

    2.5nm

    2.5nm

    空间分辨率

    1920

    采样速度

    128 line/S

    图像传感器

    1/1.1英寸CMOS

    有效像素

    1920

    快门类型

    全局快门

    量化位数

    12bit

    视 场

    25.36°

    地面分辨率

    2.8cm@h120m

    覆盖宽度

    54m@h120m

    光学窗口

    高透过率光学玻璃窗口

    主机尺寸

    ≤155*95*119mm

    主机重量

    ≤840g

    安装/供电接口

    X-Port

    功 耗

    45w

    图片格式

    12bit的.spe(兼容envi等第三方分析软件）

    数据存储空间

    512SSD

    应用软件

    FIGSPEC UAV,FIGSPEC Merage拼图软件，FIGSPEC Studio 图像分析软件

    拍摄方式

    实时采集



应用案例
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    多光谱相机推荐什么品牌
    从精准农业的作物监测到矿产勘探的资源识别，从河湖生态的水质分析到生态保护的覆盖度评估，彩谱科技多光谱相机以稳定的性能、精准的数据分析能力和场景化的产品设计，持续为各行业赋能。其全系列产品不仅实现了对多光谱核心技术的精准把控，更通过对用户需求的深度理解，成为行业应用中兼具可靠性与适配性的优质选择。
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