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云台高光谱测量系统

FS系列云台高光谱测量系统是结合高光谱相机和云台设备的测量系统，可实现对拍摄区域的实时监控，支持自动扫描，网络连接。可应用于河道、湖泊、林业、农业、塔基等基于高光谱技术的分析检测领域产品特点光谱范围：390-1010nm光谱通道数：1200光谱分辨率：2.5nm云台水平范围：360°云台垂直范围：正90°~负90°网络连接：支持


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  • 产品介绍：

    FS系列云台高光谱测量系统是结合高光谱相机和云台设备的测量系统，可实现对拍摄区域的实时监控，支持自动扫描，网络连接。可应用于河道、湖泊、林业、农业、塔基等基于高光谱技术的分析检测领域

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    产品特点


    光谱范围：390-1010nm

    光谱通道数：1200

    光谱分辨率：2.5nm

    云台水平范围：360°

    云台垂直范围：正90°~负90°

    网络连接：支持



  • 技术参数：

    高光谱相机

    分光方式

    光栅

    图像分辨率

    1920*1920

    动态范围

    12 bits

    光谱范围

    390-1010nm

    光谱分辨率

    2.5nm

    狭缝宽度

    25um

    透射效率

    ≥60%

    杂散光水平

    ≤0.5%

    像素大小

    5.86um*5.86um

    探测器类型

    CMOS

    标配镜头焦距

    12mm，16mm，25mm，35mm，50mm

    最小工作距离

    100mm

    视场角

    25°

    最小曝光时间

    21us

    曝光时间

    10秒

    信噪比

    600/1

    相机镜头接口

    C/EF口

    成像功能

    有ROI功能，可以实现单个区域ROI

    辅助成像功能

    辅助取景摄像头实现对拍摄区域的监控

    云台
    水平范围水平360°
    垂直范围正90°~负90°
    巡航扫描方式预置点，自动扫描，帧扫描，全景扫描
    网络
    客户端支持wins10及以上系统
    支持协议

    IPv4/IPv6，HTTP，HTTPS

    接口协议FIGSPEC SDK
    接口
    接口USB3.0/1000M网络接口
    一般规范
    工作温湿度负20°~40°；温度小于80%



应用案例
  • 基于高光谱相机成像技术的虾仁新鲜度检测研究
    基于高光谱相机成像技术的虾仁新鲜度检测研究
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。对虾是中国乃至世界一种重要的水产品，在渔业经济中占有重要地位“。其中，刀额新
  • 基于高光谱相机成像技术的白茶储藏年份判别
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  • 基于高光谱成像技术的灵武长枣成熟度鉴别
    基于高光谱成像技术的灵武长枣成熟度鉴别
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。灵武长枣主要以鲜果供应市场，由于红枣采后处理技术水平较低，果品企业从不同果园
  • 基于高光谱相机成像技术的花生仁质量无损检测研究
    基于高光谱相机成像技术的花生仁质量无损检测研究
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。花生是我国最为重要的油料作物之一，种植历史已长达数百年之久，其产量居世界第一
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    基于近红外高光谱技术和特征波谱分析方法的竹类判别研究
    本研究应用了900-1700nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS25进行相关研究。FigSpec?系列成像高光谱相机采用高衍射效率的透射式光栅分光模组与高灵敏度面阵列相机、结合内置扫描成像及辅助摄像头技术，解决了传统高光谱相机需外接推扫成像机构及调焦复杂等难以操作的问题。可与标准C接口的成像镜头或显微镜
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    针对番茄传统检测手段的弊端，某大学团队将高光谱成像与结构光三维重建、深度学习结合，开发 “CMD-1 型” 多模态检测装置。该装置硬件架构创新，算法经优化，能同步无损检测番茄糖度、表面缺陷及三维形貌，检测精度高。设备实现模块化、低成本，检测效率达人工 30 倍，已在加工、电商领域应用并取得显著效益。未来将在硬件、算法和标准体系上持续突破，助力农业智能化转型。
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