产品中心
Product Center
首页>产品中心
日光诱导叶绿素荧光（SIF）高光谱测量系统

彩谱科技最新推出的应用于日光诱导叶绿素荧光（SIF）探测的FS-SIF系列高光谱测量系统，包括：线扫描高光谱相机（FS-SIF-1A） ，成像高光谱相机 （FS-SIF-2A）和高光谱无人机系统（FS-SIF-6A）。该产品是目前国际领先的高光谱SIF测量设备，采用创新性的专利光路和超高灵敏度探测器，具备极高的光谱分辨率（0.3nm）、超高的信噪比（600:1）。


彩页下载
  • 产品介绍：

    彩谱科技最新推出的应用于日光诱导叶绿素荧光（SIF）探测的FS-SIF系列高光谱测量系统，包括：线扫描高光谱相机（FS-SIF-1A） ，成像高光谱相机 （FS-SIF-2A）和高光谱无人机系统（FS-SIF-6A）。该产品是目前国际领先的高光谱SIF测量设备，采用创新性的专利光路和超高灵敏度探测器，具备极高的光谱分辨率（0.3nm）、超高的信噪比（600:1）。

     

    一、产品特点

    线扫描高光谱相机（FS-SIF-1A）可以布置于大田作物日光诱导叶绿素荧光（SIF）探测。

    成像高光谱相机 （FS-SIF-2A）可以布置于塔基或定点固定式观测。

    高光谱无人机系统（FS-SIF-6A）具备了灵活布置，不受卫星过境时间限制的特点，可快速获得研究区域植被的SIF信息；相比塔基的固定式观测，获得连续时序的SIF数据，机载平台在一定时间内可获得更多区域植被的SIF信息。

     

    二、产品优势

    日光诱导叶绿素荧光（SIF）高光谱测量系统能在植物光合作用期间，通过测量太阳下行辐照度和上行反射辐射量，来测量植物受日光诱导的叶绿素荧光（SIF）变化情况，用于估算初级生产总值（Gross Primary Production，GPP）和生态系统呼吸（RECO）两大生物圈碳源的碳排放情况。

    机载平台可作为星载SIF和塔基观测方案的补充，相比星载平台，具备了灵活布置，不受卫星过境时间限制，可快速获得研究区域植被的SIF信息；相比塔基的固定式观测，获得连续时序的SIF数据，机载平台在一定时间内可获得更多区域植被的SIF信息。整套系统基于大疆M400深度开发，具备高集成度和简单的操作流程。


    三、观测原理

    sif观测原理.jpg

    四、仪器光学系统

    554e8059a67e5bf8f1f5fe1352e223a7.png

    五、测量系统应用

    测量系统的应用.png

    仪器在外场实地观测的高光谱成像数据与 NDVI 分析结果

     

    （a）仪器观测的高光谱伪彩色合成图

    （b）近红外 750 nm 波长窗口处的红外反射图像

    （c）NDVI图像

    （d）SIF 图像

    （e）冠层反射光谱和 NDVI分析结果


  • 技术参数：

    型号

    线扫描高光谱相机

    （FS-SIF-1A）

    成像高光谱相机 （FS-SIF-2A）

    高光谱无人机系统

    （FS-SIF-6A）

    分光方式

    透射光栅

    透射光栅

    透射光栅

    光谱范围

    660-790nm

    660-790nm

    660-790nm

    光谱波段

    1200

    1200

    1200

    光谱分辨率(FWHM)

    0.3nm

    0.3nm

    0.3nm

    狭缝宽度

    15um

    15um

    15um

    透射效率

    60%

    60%

    60%

    杂散光

    0.5%

    0.5%

    0.5%

    空间像素数

    1920

    1920

    1920

    像素大小

    5.86um

    5.86um

    5.86um

    成像速度

    全波段128fps,ROI后可实现3300fps

    全波段128fps,ROI后可实现3300fps

    全波段128fps

    探测器

    CMOS

    CMOS

    CMOS

    SNR(Peak)

    600/1

    600/1

    600/1

    相机输出

    USB3.0

    USB3.0

    USB3.0

    相机接口

    C-Mount

    C-Mount

    C-Mount

    配件

    镜头、USB线

    镜头、USB线

    反射率校准板

    ROI

    多个区域

    多个区域

    多个区域

    重量

    1.3kg

    /

    /

    镜头焦距

    25mm

    25mm

    25mm

    镜头视场

    25°，可选装其他视场角镜头

    25°，可选装其他视场角镜头

    25°，可选装其他视场角镜头

    校正方式

    反射率校正、区域校正支持批处理

    反射率校正、区域校正支持批处理

    反射率校正、区域校正支持批处理

    数据格式

    兼容spe格式、hdr格式、scp格式

    兼容spe格式、hdr格式、scp格式

    兼容spe格式、hdr格式、scp格式

    应用软件

    FigSpec UAV,FigSpec MS-PreMerge拼图软件，FigSpec Studio 应用软件 图像分析软件

    FigSpec UAV,FigSpec MS-PreMerge拼图软件，FigSpec Studio 应用软件 图像分析软件

    FigSpec UAV,FigSpec MS-PreMerge拼图软件，FigSpec Studio 应用软件 图像分析软件



应用案例
  • 基于高光谱相机成像技术的虾仁新鲜度检测研究
    基于高光谱相机成像技术的虾仁新鲜度检测研究
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。对虾是中国乃至世界一种重要的水产品，在渔业经济中占有重要地位“。其中，刀额新
  • 基于高光谱相机成像技术的白茶储藏年份判别
    基于高光谱相机成像技术的白茶储藏年份判别
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。白茶是我国六大茶类之一，主要产区在福建福鼎、政和、松溪、建阳、云南景谷等地。
  • 基于高光谱成像技术的灵武长枣成熟度鉴别
    基于高光谱成像技术的灵武长枣成熟度鉴别
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。灵武长枣主要以鲜果供应市场，由于红枣采后处理技术水平较低，果品企业从不同果园
  • 基于高光谱相机成像技术的花生仁质量无损检测研究
    基于高光谱相机成像技术的花生仁质量无损检测研究
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。花生是我国最为重要的油料作物之一，种植历史已长达数百年之久，其产量居世界第一
  • 基于近红外高光谱技术和特征波谱分析方法的竹类判别研究
    基于近红外高光谱技术和特征波谱分析方法的竹类判别研究
    本研究应用了900-1700nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS25进行相关研究。FigSpec?系列成像高光谱相机采用高衍射效率的透射式光栅分光模组与高灵敏度面阵列相机、结合内置扫描成像及辅助摄像头技术，解决了传统高光谱相机需外接推扫成像机构及调焦复杂等难以操作的问题。可与标准C接口的成像镜头或显微镜
  • 2026机载多光谱相机主流品牌型号与性价比解析
    2026机载多光谱相机主流品牌型号与性价比解析
    机载多光谱相机作为低空遥感的核心设备，凭借捕捉多波段光谱信息的能力，在精准农业、生态监测、资源调查等领域应用广泛。目前市场上品牌众多，产品参数与定位差异较大，下文梳理主流品牌及核心型号，结合应用场景分析性价比，为选型提供参考。一、国产主流品牌及核心型号（一）彩谱科技（FigSpec）国内光谱技术老牌企业，旗
  • 2026机载多光谱相机的价格大概是多少？不同价位有什么区别？
    2026机载多光谱相机的价格大概是多少？不同价位有什么区别？
    机载多光谱相机作为无人机遥感载荷的核心设备，广泛应用于农业监测、生态保护、资源勘探等领域。其价格受光谱通道数、分辨率、成像质量、环境适应性及附加功能影响，跨度较大，不同价位产品在性能、应用场景上存在明显区分。结合2026 年市场主流产品行情，可将价格划分为入门经济型、中端专业型、高端科研型三个区间，
  • 光伏EL隐裂检测仪品牌推荐：主流品牌、口碑与售后全解析
    光伏EL隐裂检测仪品牌推荐：主流品牌、口碑与售后全解析
    光伏EL隐裂检测仪的选择，无需盲目追求高端配置，核心是匹配自身检测场景、预算与运维能力。优先关注设备成像清晰度、缺陷识别精准度、环境适配性，同时重视售后响应速度与服务专业性，才能选到适配自身需求的设备，为光伏组件长期稳定运行提供保障。
  • 高光谱相机、普通相机与多光谱相机的核心区别
    高光谱相机、普通相机与多光谱相机的核心区别
    从彩谱设备参数可见，高光谱相机在波段数量、光谱分辨率、光谱范围上更具优势，能解锁物质成分级信息；多光谱相机以适中的参数与成本，适配大面积快速监测；普通相机则聚焦基础视觉记录，满足日常场景需求。实际选型时，可根据场景对光谱精度、数据效率、成本的需求综合判断。
  • 高光谱相机哪家品牌好？性价比高的推荐有哪些？
    高光谱相机哪家品牌好？性价比高的推荐有哪些？
    高光谱相机选型无需盲目追求国际品牌，国产品牌在技术、性能、售后上已能满足多数场景需求，性价比相较于进口品牌优势显著；国际品牌则在高端科研、高精度场景中更具适配性。用户可结合自身预算、应用场景（农业/工业/科研）、核心参数需求（光谱范围、分辨率、帧率），优先选择贴合需求、售后完善的品牌与机型，平衡性能与成本。
  • 高光谱成像如何让病理切片告别染色？这项研究给出了一种新思路
    高光谱成像如何让病理切片告别染色？这项研究给出了一种新思路
    在传统病理诊断中，一份乳腺癌组织样本需要经历固定、包埋、切片、染色等十余道工序，从样本送达到出具报告，往往需要数小时甚至更久。而在术中冰冻切片环节，患者往往需要处于麻醉等待状态，这段时间的缩短对于手术安全至关重要。近期发表于《ScientificReports》的一项研究，尝试用一种“无标记、无染色”的技术路径
  • 高光谱相机价格多少钱？哪个品牌更值得推荐
    高光谱相机价格多少钱？哪个品牌更值得推荐
    高光谱相机作为融合光谱分析与高清成像的精密设备，能捕捉物体可见光的光谱信息，在农业、工业、科研、环保、地质勘探等领域应用广泛。其价格因光谱范围、分辨率、成像方式、品牌、应用场景差异巨大，从数万元的入门级到数百万元的科研旗舰级不等。以下从价格区间、主流品牌、选购建议三方面详细解析，帮你精准选型
  • 高光谱相机在硼基纳米流体燃料雾化燃烧研究中的应用
    高光谱相机在硼基纳米流体燃料雾化燃烧研究中的应用
    一、研究背景与测试需求在航空航天动力系统研究领域，硼基高能纳米流体燃料作为一种新型高能量密度燃料，其雾化燃烧特性的研究受到广泛关注。研究团队在B/JP-10纳米流体燃料点火燃烧特性研究中，需要对燃料雾化燃烧火焰的空间特征发射光谱进行测试。传统的光谱测试方法难以获取火焰不同位置的光谱信息，而成像高光谱相机能够
  • 新品上市｜彩谱FS-6A短波红外成像光谱仪：解锁物质“光谱指纹”的机载利器
    新品上市｜彩谱FS-6A短波红外成像光谱仪：解锁物质“光谱指纹”的机载利器
    国内高光谱成像领域领军企业彩谱科技（浙江）有限公司正式发布FigSpec®FS-6A机载短波红外成像光谱仪，这款专为机载应用打造的高端设备以900-2500nm超宽光谱覆盖、≤10nm高光谱分辨率和轻量化设计，为地质勘探、资源调查、环境监测等领域提供精准高效的“图谱合一”解决方案，标志着国产高光谱技术在短波红外领域实现又一重大突破。
  • 警惕隐裂“暗伤”：如何为光伏组件来料检测选对EL检测仪？
    警惕隐裂“暗伤”：如何为光伏组件来料检测选对EL检测仪？
    选择适合光伏组件来料检测的EL检测仪，本质上是在 “精度、效率、场景匹配、长期可靠性” 四个维度上找到适合自身需求的优解。来料检测的核心是“严”，因此应优先选择高精度成像、半自动操作、标准严格的设备，确保任何有隐忧的组件都被拦截在产线之外。同时，选择一家技术可靠、服务完善的品牌合作伙伴，将为您的质量管控体系提供长期稳定的保障。毕竟，一块有“暗伤”的组件流入产线，损失的不只是一块电池片，更是整个电站未来25年的发电收益。选对EL检测仪，就是为您的光伏事业筑牢第一道质量防线。
案例数据下载

Copyright © 2023 彩谱科技（浙江）有限公司 All Rights Reserved. ©️ 版权所有 浙ICP备2021027346号-7

|
友情链接
高光谱 色差仪 多光谱相机 至尊家纺 至尊家纺
  • 首页
  • 产品
  • 案例
  • 联系
  • 顶部