产品中心
Product Center
日光诱导叶绿素荧光(SIF)高光谱测量系统

彩谱科技最新推出的应用于日光诱导叶绿素荧光(SIF)探测的FS-SIF系列高光谱测量系统,包括:线扫描高光谱相机(FS-SIF-1A) ,成像高光谱相机 (FS-SIF-2A)和高光谱无人机系统(FS-SIF-6A)。该产品采用创新性的专利光路和超高灵敏度探测器,具备极高的光谱分辨率(0.3nm)、超高的信噪比(600:1)。


  • 产品介绍:

    彩谱科技最新推出的应用于日光诱导叶绿素荧光(SIF)探测的FS-SIF系列高光谱测量系统,包括:线扫描高光谱相机(FS-SIF-1A) ,成像高光谱相机 (FS-SIF-2A)和高光谱无人机系统(FS-SIF-6A)。该产品采用创新性的专利光路和超高灵敏度探测器,具备极高的光谱分辨率(0.3nm)、超高的信噪比(600:1)。

     

    一、产品特点

    线扫描高光谱相机(FS-SIF-1A)可以布置于大田作物日光诱导叶绿素荧光(SIF)探测。

    成像高光谱相机 (FS-SIF-2A)可以布置于塔基或定点固定式观测。

    高光谱无人机系统(FS-SIF-6A)具备了灵活布置,不受卫星过境时间限制的特点,可快速获得研究区域植被的SIF信息;相比塔基的固定式观测,获得连续时序的SIF数据,机载平台在一定时间内可获得更多区域植被的SIF信息。

     

    二、产品优势

    日光诱导叶绿素荧光(SIF)高光谱测量系统能在植物光合作用期间,通过测量太阳下行辐照度和上行反射辐射量,来测量植物受日光诱导的叶绿素荧光(SIF)变化情况,用于估算初级生产总值(Gross Primary Production,GPP)和生态系统呼吸(RECO)两大生物圈碳源的碳排放情况。

    机载平台可作为星载SIF和塔基观测方案的补充,相比星载平台,具备了灵活布置,不受卫星过境时间限制,可快速获得研究区域植被的SIF信息;相比塔基的固定式观测,获得连续时序的SIF数据,机载平台在一定时间内可获得更多区域植被的SIF信息。整套系统基于大疆M400深度开发,具备高集成度和简单的操作流程。


    三、观测原理

    sif观测原理.jpg

    四、仪器光学系统

    554e8059a67e5bf8f1f5fe1352e223a7.png

    五、测量系统应用

    测量系统的应用.png

    仪器在外场实地观测的高光谱成像数据与 NDVI 分析结果

     

    (a)仪器观测的高光谱伪彩色合成图

    (b)近红外 750 nm 波长窗口处的红外反射图像

    (c)NDVI图像

    (d)SIF 图像

    (e)冠层反射光谱和 NDVI分析结果


  • 技术参数:

    型号

    线扫描高光谱相机

    (FS-SIF-1A)

    成像高光谱相机 (FS-SIF-2A)

    高光谱无人机系统

    (FS-SIF-6A)

    分光方式

    透射光栅

    透射光栅

    透射光栅

    光谱范围

    660-790nm

    660-790nm

    660-790nm

    光谱波段

    1200

    1200

    1200

    光谱分辨率(FWHM)

    0.3nm

    0.3nm

    0.3nm

    狭缝宽度

    15um

    15um

    15um

    透射效率

    60%

    60%

    60%

    杂散光

    0.5%

    0.5%

    0.5%

    空间像素数

    1920

    1920

    1920

    像素大小

    5.86um

    5.86um

    5.86um

    成像速度

    全波段128fps,ROI后可实现3300fps

    全波段128fps,ROI后可实现3300fps

    全波段128fps

    探测器

    CMOS

    CMOS

    CMOS

    SNR(Peak)

    600/1

    600/1

    600/1

    相机输出

    USB3.0

    USB3.0

    USB3.0

    相机接口

    C-Mount

    C-Mount

    C-Mount

    配件

    镜头、USB线

    镜头、USB线

    反射率校准板

    ROI

    多个区域

    多个区域

    多个区域

    重量

    1.3kg

    /

    /

    镜头焦距

    25mm

    25mm

    25mm

    镜头视场

    25°,可选装其他视场角镜头

    25°,可选装其他视场角镜头

    25°,可选装其他视场角镜头

    校正方式

    反射率校正、区域校正支持批处理

    反射率校正、区域校正支持批处理

    反射率校正、区域校正支持批处理

    数据格式

    兼容spe格式、hdr格式、scp格式

    兼容spe格式、hdr格式、scp格式

    兼容spe格式、hdr格式、scp格式

    应用软件

    FigSpec UAV,FigSpec MS-PreMerge拼图软件,FigSpec Studio 应用软件 图像分析软件

    FigSpec UAV,FigSpec MS-PreMerge拼图软件,FigSpec Studio 应用软件 图像分析软件

    FigSpec UAV,FigSpec MS-PreMerge拼图软件,FigSpec Studio 应用软件 图像分析软件



应用案例
  • 基于高光谱相机成像技术的虾仁新鲜度检测研究
    基于高光谱相机成像技术的虾仁新鲜度检测研究
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。对虾是中国乃至世界一种重要的水产品,在渔业经济中占有重要地位“。其中,刀额新
  • 基于高光谱相机成像技术的白茶储藏年份判别
    基于高光谱相机成像技术的白茶储藏年份判别
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。白茶是我国六大茶类之一,主要产区在福建福鼎、政和、松溪、建阳、云南景谷等地。
  • 基于高光谱成像技术的灵武长枣成熟度鉴别
    基于高光谱成像技术的灵武长枣成熟度鉴别
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。灵武长枣主要以鲜果供应市场,由于红枣采后处理技术水平较低,果品企业从不同果园
  • 基于高光谱相机成像技术的花生仁质量无损检测研究
    基于高光谱相机成像技术的花生仁质量无损检测研究
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。花生是我国最为重要的油料作物之一,种植历史已长达数百年之久,其产量居世界第一
  • 基于近红外高光谱技术和特征波谱分析方法的竹类判别研究
    基于近红外高光谱技术和特征波谱分析方法的竹类判别研究
    本研究应用了900-1700nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS25进行相关研究。FigSpec?系列成像高光谱相机采用高衍射效率的透射式光栅分光模组与高灵敏度面阵列相机、结合内置扫描成像及辅助摄像头技术,解决了传统高光谱相机需外接推扫成像机构及调焦复杂等难以操作的问题。可与标准C接口的成像镜头或显微镜
  • EL 检测仪:光伏组件内部缺陷的透视诊断工具
    EL 检测仪:光伏组件内部缺陷的透视诊断工具
    一、什么是 EL 检测仪EL 检测仪是基于电致发光(Electroluminescence)原理,用于检测太阳能电池片及光伏组件内部缺陷的专业设备。它通过给光伏组件施加正向电流,使电池片发出近红外光,再用高灵敏度的红外相机捕捉成像,根据图像的明暗分布来识别组件内部的隐裂、断栅、虚焊、黑斑等缺陷,是光伏行业公认的内部缺陷检测手
  • 多光谱相机:智慧农业的低成本感知方案
    多光谱相机:智慧农业的低成本感知方案
    一、什么是多光谱相机多光谱相机是一种能够同时捕获多个离散光谱波段图像的成像设备。与普通 RGB 相机只有红、绿、蓝三个可见光通道不同,多光谱相机通常会增加近红外、红边等不可见光波段,一般包含 4 到 20 个波段通道。这些波段都是经过筛选的、对特定分析目标最具价值的特征波段,既能获取关键光谱信息,又避免了高光谱
  • 多光谱相机:环境监测领域的
    多光谱相机:环境监测领域的 "空中侦察兵"
    彩谱科技(浙江)有限公司是国家专精特新重点小巨人企业、国家高新技术企业,深耕光谱检测领域多年,是国内颜色与高光谱检测行业优质品牌。公司由浙大光学博士团队领衔,专注光学检测仪器的研发、生产与销售,主营色差仪、光泽度仪、高光谱相机等系列产品。企业坚持全链条自主创新,攻克多项行业核心技术,手握多项自主发明专利,产品适配工业检测、生态监测、科研实验等多场景,远销海内外。凭借专业化、精细化、特色化、创新化发展优势,持续为各行业提供高精度、智能化的光谱检测解决方案。
  • 高光谱相机:工业检测中的
    高光谱相机:工业检测中的 "物质透视眼"
    彩谱科技(浙江)有限公司是国家专精特新重点小巨人企业、国家高新技术企业,深耕光谱检测领域多年,是国内颜色与高光谱检测行业优质品牌。公司由浙大光学博士团队领衔,专注光学检测仪器的研发、生产与销售,主营色差仪、光泽度仪、高光谱相机等系列产品。企业坚持全链条自主创新,攻克多项行业核心技术,手握多项自主发明专利,产品适配工业检测、生态监测、科研实验等多场景,远销海内外。凭借专业化、精细化、特色化、创新化发展优势,持续为各行业提供高精度、智能化的光谱检测解决方案。
  • 多光谱相机水质反演实地作业纪实|三明市河道水环境遥感监测实践
    多光谱相机水质反演实地作业纪实|三明市河道水环境遥感监测实践
    项目背景随着水环境监测需求的不断提升,传统人工采样方式在覆盖范围和效率上逐渐显现局限。无人机搭载多光谱相机进行水质反演,凭借大范围、快速、非接触的优势,正成为水环境监测领域的重要技术手段。彩谱科技团队携M350RTK无人机与FS-600多光谱相机,赴三明市开展了多光谱水质反演实地测试,先后在清流县与明溪县完成多架
  • 光伏EL检测仪技术原理与选型指南:组件厂、电站运维必看
    光伏EL检测仪技术原理与选型指南:组件厂、电站运维必看
    随着光伏行业的快速发展,EL检测已经成为组件生产质量管控和电站运维验收的标配手段。EL检测仪能够发现组件内部的隐裂、断栅、黑片等缺陷,是保障光伏组件质量和发电效率的关键设备。本文系统讲解EL检测的技术原理、设备分类、选型要点,并结合彩谱科技的产品给出具体建议。一、EL检测的基本原理EL是Electroluminesce
  • 多光谱相机与高光谱相机的差异:选型与品牌推荐
    多光谱相机与高光谱相机的差异:选型与品牌推荐
    在光谱成像领域,多光谱相机和高光谱相机是两类核心设备,都能捕捉可见光之外的光谱信息,但在技术参数、应用场景、价格成本上有明显区别。很多用户在选型时容易混淆,本文系统梳理两者的差异,并结合彩谱科技的产品体系给出选型建议。一、核心技术差异波段数量与分辨率不同多光谱相机的波段数量较少,通常为3到10个左
  • EL检测仪品牌推荐:光伏组件检测设备选型指南
    EL检测仪品牌推荐:光伏组件检测设备选型指南
    总体而言,国产EL检测仪在技术成熟度和产品丰富度上已达到较高水平。结合自身应用场景、精度要求和预算,选择正规厂商的适配产品,就能获得可靠的光伏组件内部缺陷检测能力。
  • 多光谱相机选购科普:核心参数与品牌选择建议
    多光谱相机选购科普:核心参数与品牌选择建议
    随着精准农业、生态监测、工业检测等领域的数字化升级,多光谱相机的应用场景持续拓展。与普通可见光相机不同,多光谱相机能够捕捉人眼不可见的特定波段信息,通过光谱特征识别物质属性,在作物长势监测、水质污染排查、矿产资源勘探、工业缺陷检测等领域发挥重要作用。一、多光谱相机的工作原理与技术分类多光谱成像技术的
  • 用高光谱测糖度是什么原理?水果分选中 “不破皮知道甜不甜”的科学
    用高光谱测糖度是什么原理?水果分选中 “不破皮知道甜不甜”的科学
    从前果厂分级全靠两种路子:要么老师傅凭手感、色泽经验分拣,主观偏差很难避免;要么抽样切开用测糖仪化验,切开的果子直接报废,大批量流水线作业损耗成本居高不下。有没有一种办法,不用破皮、不用破坏果实,扫一眼就能摸清果肉甜度?今天咱们就拆开高光谱成像技术,聊聊水果分选里这项透视口感的实用技术。一、高光谱能
案例数据下载

Copyright © 2023 彩谱科技(浙江)有限公司 All Rights Reserved. 网站宣传说明:彩谱科技(浙江)有限公司为彩谱科技(宁波)有限公司子公司。企业荣誉与资质分属两大主体:部分资质归属彩谱科技(浙江)有限公司,另有部分资质由母公司彩谱科技(宁波)有限公司持有。 ©️ 版权所有 浙ICP备2021027346号-7

  • 首页
  • 产品
  • 案例
  • 联系
  • 顶部