应用案例-FigSpec®高光谱相机「品牌厂家」

森林监测高光谱相机哪家好？

在森林资源管理与生态保护中，高光谱相机是重要监测工具。本文分析彩谱高光谱相机的核心优势：其满足森林监测对光谱覆盖与分辨率、数据采集效率、系统集成能力的需求，FS 系列覆盖 400-1700nm 范围，有智能数据处理能力和多平台适配方案。与国际品牌比，彩谱在本土化支持、成本效益、数据兼容性上有优势。还给出不同场景的选型建议，其产品获广泛认可，是兼顾专业性与性价比的选择。

2025-07-30 13:35:28

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植物病虫害监测高光谱相机哪家好？

在农业生产中，植物病虫害犹如隐藏在暗处的 “杀手”，时刻威胁着农作物的健康生长，影响着农产品的产量与质量。传统的病虫害监测方式，往往依赖人工肉眼观察，不仅效率低下，而且在病虫害初期，植株外观变化不明显时，很难及时察觉。此时，高光谱相机的出现，为精准监测植物病虫害带来了新的曙光。那么，在众多高光谱相机品牌中，哪一款更适合植物病虫害监测呢？答案就是彩谱高光谱相机。

2025-07-29 15:11:19

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植物表型高光谱相机哪家好？

在植物表型研究中，高光谱相机是解析作物特征、优化农业管理的核心工具。彩谱科技凭借技术领先性与场景适配性成为首选。其由浙大博士团队创立，拥有多项自主知识产权，高光谱相机覆盖 400-2500nm 光谱，分辨率达 2.5nm，具备高速成像、高灵敏度及模块化设计优势。应用涵盖作物生长监测、品种鉴别、品质检测与生态胁迫响应等场景，如无人机农田扫描、竹叶品种区分等。彩谱构建 “硬件 + 软件 + 服务” 生态，产品出口多国，以 “精准、高效、普惠” 推动植物表型分析落地，助力农业可持续发展。

2025-07-24 17:19:27

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植物表型高光谱相机怎么选？看这一篇就够了！

在植物科学研究领域，高光谱相机已经成为研究植物表型的重要工具。它能够捕捉到植物在不同光谱波段下的细微特征，为我们深入了解植物的生长状态、健康状况以及对环境的响应提供丰富的数据支持。面对市场上琳琅满目的植物表型高光谱相机产品，该如何做出选择呢？今天，就来给大家详细讲讲挑选植物表型高光谱相机的关键要点。

2025-07-23 17:51:04

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水果分选高光谱相机哪家强？这家国产企业很靠谱！

在水果产业的现代化进程中，水果分选环节至关重要。精准的分选能够提升水果的商品价值，减少损耗，满足消费者对于高品质水果的需求。而高光谱相机技术的出现，为水果分选带来了革命性的变化。它能够获取水果丰富的光谱信息，从而实现对水果内部品质和外部缺陷的精确检测。那么，水果分选高光谱相机哪家好？今天，为大家介绍一家在该领域表现卓越的国产企业 —— 杭州彩谱科技有限公司。

2025-07-22 15:48:34

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国产高光谱相机哪家好？

在光谱成像技术发展下，高光谱相机成多领域关键工具，国产企业彩谱科技竞争力凸显。其由浙大博士团队研发，产学研协同，获多项专利及权威认可。产品覆盖可见光至短波红外光谱，适配工业检测、农业监测、科研等场景。应用已规模化，助力农业精准管理、环保监测、工业品控及文物保护。服务含核心产品 3 年保修、全国快速响应。产品出口多国，成头部品牌，获多项荣誉，推动国产替代。以技术、产品、服务协同发展，为各行业提供可靠国产方案，未来将持续创新。

2025-07-18 16:40:43

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矿石分选高光谱相机哪家好？

在矿业生产中，矿石分选作为关键环节，其精准度与效率直接影响资源利用率和经济效益。高光谱成像技术凭借“图谱合一”的特性，能够快速识别矿石成分与特性，成为推动矿业智能化升级的重要工具。国产高光谱相机企业彩谱科技凭借技术积累与场景化创新，在矿石分选领域形成了差异化竞争力。以下从技术适配性、产品性能、应用案

2025-07-18 14:39:39

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国内外高光谱相机哪家强？一文为你讲清楚

在科技飞速发展的当下，高光谱相机作为光谱分析与成像技术融合的前沿设备，在众多领域发挥着不可替代的关键作用。高光谱相机凭借其 “图谱合一” 的独特能力，为各行业提供了高分辨率、高精度的数据支持，成为推动行业发展与创新的重要力量。

2025-07-18 10:57:06

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新手必看！高光谱相机入门推荐与选购攻略

彩谱科技在高光谱相机领域拥有丰富的产品线，涵盖了线扫描、便携式、无人机载及云台系统等多个类别，能满足不同应用场景的需求。

2025-07-17 15:12:23

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高光谱相机系列

智能机载高光谱机巢系统

在国家大力推进生态环境监测网数智化转型的战略背景下，生态环境部发布的《国家生态环境监测网络数智化转型方案》明确提出，要以无人运维、智能采样、黑灯实验室、立体遥测为标志，在重点区域率先探索新一代监测网络。彩谱科技积极响应政策号召，凭借深厚的技术积累与敏锐的市场洞察力，重磅推出智能机载高光谱机巢系统，以创新科技赋能生态环境监测，为行业带来全新解决方案。
工业在线高速短波红外高光谱相机

FS-19S/19M/19X是彩谱专为工业分选领域推出的在线高速短波红外高光谱相机，其高频率特点满足工业领域对扫描速度的要求，坚固的结构和紧凑的机身也使其安装场景更加灵活。
日光诱导叶绿素荧光（SIF）高光谱测量系统

彩谱科技推出的DS-700A、DS-700C和DS-26D三款便携式分光测色仪，满足各行业品质控制需求，具有极高的精度和稳定性，且具有智能校准、数据管理系统等创新功能，适合多种工业场景。
FS-500/600/620多光谱相机

FS-500由4通道多光谱和1个RGB组合，RGB有效像素高达830万。FS-600具有6通道多光谱，有效像素可以达到130万像素。FS-620由4通道多光谱、1个RGB和1通道热红外LWIR组合。
FS-9100/9200/9300手持式地物光谱仪

FS-9100常规手持式地物光谱仪，波长范围为300~1100 nm，具有性价比高，测量快速、准确，操作简单等特点，适用于植被研究、林业科学、农业调查等各领域应用。FS-9200除了常规手持式地物光谱仪的功能外，波长范围拓宽至300~1700nm，电池续航时间更久，还可以用于水体研究、气候变化研究和生态系统中，用于监测水体的质量和变化，以及研究气候变化对生态系统的影响。FS-9300地物波谱仪波长范围为300~2500nm，可搭配瞄准式手枪、接触式手柄等配件使用，拥有更多功能，适用于更多场景。
VIS-NIR-SWIR高光谱分析系统

VIS-NIR-SWIR(400-1700nm)高光谱分析系统单传感器光路实现(400-1700nm)高光谱探测；光谱分辨率小于18nm ；空间分辨率640；
无人机高光谱激光雷达测量系统 FS64-UCR

FS60-UCR系列无人机高光谱激光雷达测量系统是一款多功能无人机检测设备，集激光雷达和高光谱成像为一体，获得激光雷达和高光谱图像数据。
便携式高光谱相机FSIQ系列

FigSpec®FSIQ系列便携式高光谱相机是一款内推扫高光谱相机，波长范围400-1700nm，光谱分辨率(FWHM)可达2.5nm，空间分辨率高达1920*1920，光谱通道数量高达1200，通过5寸触摸屏显示和操作，分辨率1280*720主要功能工作模式：高精度成像测量模式、PC操控模式、线扫描模式用户调整：用户可以对曝光时间，合并方式，ROI区域进行
云台高光谱测量系统

FS系列云台高光谱测量系统是结合高光谱相机和云台设备的测量系统，可实现对拍摄区域的实时监控，支持自动扫描，网络连接。可应用于河道、湖泊、林业、农业、塔基等基于高光谱技术的分析检测领域产品特点光谱范围：390-1010nm光谱通道数：1200光谱分辨率：2.5nm云台水平范围：360°云台垂直范围：正90°~负90°网络连接：支持
FS-50系列多光谱相机

FigSpec FS-50系列是彩谱科技公司推出的新一代无人机载多光谱相机，适配大疆M350/M300RTK飞行平台，具有30-180个光谱通道，2K分辨率。满足精准农业、军事国防和国土安全、灾害防治林业监测、河湖生态、目标识别等多种行业应用需求。一、产品特点●超高光
高光谱相机（线扫描） FS1X系列

FigSpec®FS1X系列高光谱相机包含可见光（400-700nm）、可见光近红外（400-1000nm）、可见光近红外短波红外（400-1700nm）、短波红外（900-1700nm）、短波红外（1400-2500nm）5种光谱区域，广泛应用于印刷，纺织等各种工业制品的表面颜色纹理检测（颜色测量单像素重复性可达dE*ab<0.1），成分识别，物质鉴别，机器视觉，农产品品质等领域。
成像高光谱相机 FS2X系列

FigSpec®系列成像高光谱相机采用高衍射效率的透射式光栅分光模组与高灵敏度面阵列相机、结合内置扫描成像及辅助摄像头技术，解决了传统高光谱相机需外接推扫成像机构及调焦复杂等难以操作的问题。可与标准C接口的成像镜头或显微镜直接集成，实现光谱影像的快速采集。可见光/近红外：· 光谱范围：400-1000
显微高光谱成像系统

·将显微镜及成像光谱仪两者的优点结合，可以随时对显微图像进行高光谱数据采集。·可以对现有的生物显微镜、荧光显微镜、体视显微镜、金相显微镜等进行改造，方便地把普通显微镜改造为高光谱显微镜。·客户可以根据需求定制显微镜型号。· FigSpec?系列成像光谱仪在内部集成了视觉相机和高光谱相机，可以使
机载高光谱相机FS60-C系列

● 采用大疆M300RTK（大疆M600Pro可选）作为飞行承载平台；● 采用高信噪比超高速光谱扫描成像器件，提供高稳定性的光谱图像采集；● 采用自研的高效率低功耗图像处理算法，大大延长了整机飞行时间，降低了系统功耗；● 通过实时测量植物、水体、土壤等地物的光谱图像信息，应用与精准农业，农作物长势与产