应用案例-FigSpec®高光谱相机「品牌厂家」

高光谱相机在金属锌与银鉴别中的应用研究

一、研究背景与技术价值在材料科学与工业检测领域，金属材料的快速精准鉴别至关重要。传统鉴别方法如化学分析法、X 射线荧光光谱法等，虽能实现定性定量分析，但存在检测周期长、需接触样品等局限性。高光谱成像技术凭借其 “图谱合一” 的特性，可同时获取目标的空间信息与连续光谱数据，为金属材料的非接触式、高通

2025-05-23 15:06:55

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彩谱 FS60-C无人机高光谱相机赋能水质监测新突破

水是生命之源，是生态系统的重要组成部分，也是人类生产生活不可或缺的资源。然而，随着工业化、城镇化的快速发展，水污染问题日益严峻，工业废水排放、农业面源污染、生活污水肆意排放等，不仅破坏了水生生态系统的平衡，威胁着水生动植物的生存，还可能通过饮用水、食物链等途径，对人类健康造成潜在危害。

2025-05-15 16:47:57

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彩谱高光谱相机：精准检测科技的利器

在现代检测中，彩谱高光谱相机备受关注，以 FS-13 型号为例。其基于光色散和探测技术工作，能形成高光谱图像。它优势明显，光谱分辨率达 3.5nm，成像速度最大线频 25kHz，还能自动校准光谱数据，支持多通道数据同步采集。在番茄果实糖度检测中，可精准预测糖度并可视化表征。彩谱 FS-13 高光谱相机凭借诸多优点，在多领域有广阔应用前景，将推动行业发展。

2025-05-10 16:59:57

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彩谱高光谱相机：助力绝缘子污秽检测的关键技术

在电力系统中，绝缘子的绝缘性能对输电线路的安全稳定运行至关重要。绝缘子表面污秽问题严重威胁着电力系统的可靠性，传统检测方法存在诸多局限性，如操作复杂、易受环境影响、无法在线检测等。高光谱成像技术的出现为绝缘子表面污秽检测带来了新的契机，其中彩谱高光谱相机发挥着关键作用。彩谱高光谱相机在绝缘子表

2025-05-10 16:37:07

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彩谱FigSpec机载高光谱相机FS-60对于洱海湿地植被的光谱分析及识别模型构建

洱海东岸海滨三种典型湿地植被光谱特征分析与识别建模湿地在生态系统中占据着举足轻重的地位，有“地球之肾”的美誉，对维护生态平衡意义非凡。高光谱数据凭借其独特优势，成为湿地植被识别研究的关键技术。但当前淡水湿地植被光谱分类研究成果相对匮乏，本研究聚焦洱海东岸海滨菰、芦、槐叶蘋这3种典型湿地植被，全

2025-05-09 16:31:08

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高光谱相机在番茄品质检测中的创新应用：从实验室到产业化的技术跨越

针对番茄传统检测手段的弊端，某大学团队将高光谱成像与结构光三维重建、深度学习结合，开发 “CMD-1 型” 多模态检测装置。该装置硬件架构创新，算法经优化，能同步无损检测番茄糖度、表面缺陷及三维形貌，检测精度高。设备实现模块化、低成本，检测效率达人工 30 倍，已在加工、电商领域应用并取得显著效益。未来将在硬件、算法和标准体系上持续突破，助力农业智能化转型。

2025-05-09 11:01:32

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彩谱科技携手浙大推出课程《智能光学成像与显示技术》

彩谱科技与浙江大学携手推出《智能光学成像与显示技术》课程，运用先进的颜色色差检测技术与高光谱成像技术，促进光学工程教育与产业的深度融合。杭州，2025年4月——鉴于彩谱科技在颜色色差检测技术与高光谱成像技术方面的领先优势，彩谱科技（浙江）有限公司与浙江大学光电科学与工程学院共同打造了《智能光学成像与显示技

2025-04-07 17:19:06

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彩谱FigSpec高光谱相机分选方解石的应用

全球天然矿物储量的有限性与建筑、电子、化工等领域持续增长的资源需求形成尖锐矛盾。在此背景下，以传感器为核心的智能分选技术正成为工业矿物开采的关键解决方案。除传统的X射线检测、颜色识别及激光诱导击穿光谱（LIBS）外，基于高光谱成像的近红外（NIR）分选技术凭借其独特优势，在行业内掀起技术革新浪潮

2025-03-28 16:46:39

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关于日光诱导叶绿素荧光十二个问答

1、什么是 SIF，为什么它被称为光合作用的探针？SIF 全称 “日光诱导叶绿素荧光（Sun/Solar-induced Chlorophyll Fluorescence）”，是在太阳光照射下，植被叶绿体吸收光合有效辐射后发射出的波长位于 650 - 800nm 的荧光。当太阳光照射植被时，能量有反射、透射和被叶片吸收三种去向，叶片吸收能量后，通过光合作用、

2025-03-19 14:25:51

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高光谱相机系列

智能机载高光谱机巢系统

在国家大力推进生态环境监测网数智化转型的战略背景下，生态环境部发布的《国家生态环境监测网络数智化转型方案》明确提出，要以无人运维、智能采样、黑灯实验室、立体遥测为标志，在重点区域率先探索新一代监测网络。彩谱科技积极响应政策号召，凭借深厚的技术积累与敏锐的市场洞察力，重磅推出智能机载高光谱机巢系统，以创新科技赋能生态环境监测，为行业带来全新解决方案。
工业在线高速短波红外高光谱相机

FS-19S/19M/19X是彩谱专为工业分选领域推出的在线高速短波红外高光谱相机，其高频率特点满足工业领域对扫描速度的要求，坚固的结构和紧凑的机身也使其安装场景更加灵活。
日光诱导叶绿素荧光（SIF）高光谱测量系统

彩谱科技推出的DS-700A、DS-700C和DS-26D三款便携式分光测色仪，满足各行业品质控制需求，具有极高的精度和稳定性，且具有智能校准、数据管理系统等创新功能，适合多种工业场景。
FS-500/600/620多光谱相机

FS-500由4通道多光谱和1个RGB组合，RGB有效像素高达830万。FS-600具有6通道多光谱，有效像素可以达到130万像素。FS-620由4通道多光谱、1个RGB和1通道热红外LWIR组合。
FS-9100/9200/9300手持式地物光谱仪

FS-9100常规手持式地物光谱仪，波长范围为300~1100 nm，具有性价比高，测量快速、准确，操作简单等特点，适用于植被研究、林业科学、农业调查等各领域应用。FS-9200除了常规手持式地物光谱仪的功能外，波长范围拓宽至300~1700nm，电池续航时间更久，还可以用于水体研究、气候变化研究和生态系统中，用于监测水体的质量和变化，以及研究气候变化对生态系统的影响。FS-9300地物波谱仪波长范围为300~2500nm，可搭配瞄准式手枪、接触式手柄等配件使用，拥有更多功能，适用于更多场景。
VIS-NIR-SWIR高光谱分析系统

VIS-NIR-SWIR(400-1700nm)高光谱分析系统单传感器光路实现(400-1700nm)高光谱探测；光谱分辨率小于18nm ；空间分辨率640；
无人机高光谱激光雷达测量系统 FS64-UCR

FS60-UCR系列无人机高光谱激光雷达测量系统是一款多功能无人机检测设备，集激光雷达和高光谱成像为一体，获得激光雷达和高光谱图像数据。
便携式高光谱相机FSIQ系列

FigSpec®FSIQ系列便携式高光谱相机是一款内推扫高光谱相机，波长范围400-1700nm，光谱分辨率(FWHM)可达2.5nm，空间分辨率高达1920*1920，光谱通道数量高达1200，通过5寸触摸屏显示和操作，分辨率1280*720主要功能工作模式：高精度成像测量模式、PC操控模式、线扫描模式用户调整：用户可以对曝光时间，合并方式，ROI区域进行
云台高光谱测量系统

FS系列云台高光谱测量系统是结合高光谱相机和云台设备的测量系统，可实现对拍摄区域的实时监控，支持自动扫描，网络连接。可应用于河道、湖泊、林业、农业、塔基等基于高光谱技术的分析检测领域产品特点光谱范围：390-1010nm光谱通道数：1200光谱分辨率：2.5nm云台水平范围：360°云台垂直范围：正90°~负90°网络连接：支持
FS-50系列多光谱相机

FigSpec FS-50系列是彩谱科技公司推出的新一代无人机载多光谱相机，适配大疆M350/M300RTK飞行平台，具有30-180个光谱通道，2K分辨率。满足精准农业、军事国防和国土安全、灾害防治林业监测、河湖生态、目标识别等多种行业应用需求。一、产品特点●超高光
高光谱相机（线扫描） FS1X系列

FigSpec®FS1X系列高光谱相机包含可见光（400-700nm）、可见光近红外（400-1000nm）、可见光近红外短波红外（400-1700nm）、短波红外（900-1700nm）、短波红外（1400-2500nm）5种光谱区域，广泛应用于印刷，纺织等各种工业制品的表面颜色纹理检测（颜色测量单像素重复性可达dE*ab<0.1），成分识别，物质鉴别，机器视觉，农产品品质等领域。
成像高光谱相机 FS2X系列

FigSpec®系列成像高光谱相机采用高衍射效率的透射式光栅分光模组与高灵敏度面阵列相机、结合内置扫描成像及辅助摄像头技术，解决了传统高光谱相机需外接推扫成像机构及调焦复杂等难以操作的问题。可与标准C接口的成像镜头或显微镜直接集成，实现光谱影像的快速采集。可见光/近红外：· 光谱范围：400-1000
显微高光谱成像系统

·将显微镜及成像光谱仪两者的优点结合，可以随时对显微图像进行高光谱数据采集。·可以对现有的生物显微镜、荧光显微镜、体视显微镜、金相显微镜等进行改造，方便地把普通显微镜改造为高光谱显微镜。·客户可以根据需求定制显微镜型号。· FigSpec?系列成像光谱仪在内部集成了视觉相机和高光谱相机，可以使
机载高光谱相机FS60-C系列

● 采用大疆M300RTK（大疆M600Pro可选）作为飞行承载平台；● 采用高信噪比超高速光谱扫描成像器件，提供高稳定性的光谱图像采集；● 采用自研的高效率低功耗图像处理算法，大大延长了整机飞行时间，降低了系统功耗；● 通过实时测量植物、水体、土壤等地物的光谱图像信息，应用与精准农业，农作物长势与产